1. 服务覆盖数据
2. 服务质量数据
3. 客户需求数据
4. 风险控制与可持续性数据
5. 数字化进程数据

普惠金融作为国家金融发展战略的重要组成部分，致力于为广大人民群众提供全方位、便捷、可负担的金融服务，为了更好地推动普惠金融服务的发展，我们需要关注一系列关键数据，这些数据能够为我们提供关于服务覆盖、服务质量、客户需求等方面的深入洞察，本文将探讨普惠金融应该关注哪些数据。

服务覆盖数据

1、金融机构数量：关注各类金融机构在地域上的分布数量，尤其是农村和偏远地区的金融机构数量，以衡量普惠金融服务的覆盖面。

2、服务网点电子银行覆盖率：电子银行作为普惠金融的重要载体，其覆盖数据能反映金融服务在数字化方面的进展。

3、金融服务渗透率：通过统计金融服务的使用率，可以了解金融服务在目标人群中的普及程度。

服务质量数据

1、信贷服务数据：包括贷款审批时长、贷款利率、贷款额度等，这些数据能够反映信贷服务的便捷性和可持续性。

2、支付结算数据：关注支付结算的效率、成本以及用户满意度，以评估支付结算服务的质量和效果。

3、金融产品创新数据：关注金融产品的创新程度、适应性以及满足客户需求的能力，以衡量金融服务在创新方面的表现。

客户需求数据

1、客户投诉率：通过分析客户投诉的数量和内容，可以了解客户对金融服务的满意度和存在的问题。

2、客户咨询量：关注客户咨询的数量和热点，以了解客户的需求和关注点。

3、信贷需求满足率：通过对比信贷需求与信贷供给，可以了解信贷市场的供需状况以及普惠金融在信贷方面的表现。

风险控制与可持续性数据

1、不良贷款率：关注不良贷款的比例和趋势，以评估金融机构的风险控制能力和普惠金融服务的安全性。

2、资本充足率：衡量金融机构的资本实力，以评估其抵御风险的能力和业务的可持续性。

3、运营成本与收入比：关注金融机构的运营成本与收入比例，以评估其经营效率和长期发展的可持续性。

数字化进程数据

1、数字化金融服务使用率：关注数字化金融服务如移动支付、网络银行等的使用率，以了解数字化对普惠金融的推动作用。

2、金融科技投入：关注金融机构在金融科技方面的投入，以评估其在数字化转型方面的努力和未来发展趋势。

为了更好地推动普惠金融服务的发展，我们需要关注服务覆盖、服务质量、客户需求、风险控制与可持续性以及数字化进程等多方面的数据，这些数据能够为我们提供关于普惠金融服务的深入洞察，帮助我们了解服务现状、发现问题并寻找改进方向，通过对比分析这些数据，我们可以评估普惠金融服务的实际效果和未来发展潜力，为制定更加科学的金融政策提供有力支持。

在这个数字化时代，普惠金融的发展离不开数据的支持，通过深入挖掘和分析这些数据，我们可以更好地推动普惠金融服务的普及和优化，为广大人民群众提供更加便捷、可负担的金融服务。