会见企业家|知乎创始人周源:人工智能对内容行业存在正负两方面影响

会见企业家|知乎创始人周源:人工智能对内容行业存在正负两方面影响

龙浩漫 2025-03-06 职场八卦 1 次浏览 0个评论

“DeepSeek选择知乎作为开源发布的最后一站,首先在专业人士中间激起了热烈讨论,公布的技术细节和成本利润率等信息,经过专业人士的解读,获得了更多人的关注。”

今年全国两会期间,全国政协委员、知乎创始人、CEO周源在接受澎湃新闻记者采访时谈到了今年DeepSeek爆火的感受。

3月1日,国产大模型公司深度求索(DeepSeek)在知乎平台发布首篇文章,公布模型推理成本利润细节,并披露成本利润率关键信息,引发舆论热议。

今年周源主要关注科普资源优化配置、网络盗版、互联网广告产业发展等问题,此外,周源还重点谈到自己对人工智能的长期关注。

周源向澎湃新闻记者表示,人工智能对于内容行业存在正负两方面的影响。从正向价值来说,人工智能有显著的效率提升作用,不论是图文领域还是短视频领域,现在都有相应AI工具出现。但是效率提升只是第一步,能否产生积极的影响,还取决于内容创作和内容消费的“升级”。

“与此相对,人工智能也存在负向影响,例如虚假信息、版权界定、责任归属等等问题。这些有待于社会各界共同探索,在健全法律法规的同时,给予新生事物一定成长空间,更好地拓展AI的能力边界。”

【对话】

澎湃新闻:您如何看待人工智能对内容行业的影响?您觉得人工智能将如何改写社会的各个方面,是否会出现新兴职业?

周源:人工智能对于内容行业存在正负两方面的影响。从正向价值来说,人工智能有显著的效率提升作用,不论是图文领域还是短视频领域,现在都有相应AI工具出现。但是效率提升只是第一步,能否产生积极的影响,还取决于内容创作和内容消费的“升级”。例如,在品质上,AI工具创作的作品有显著的提升;在品味上,用户对AI工具创作的作品提出了更高的要求。

会见企业家|知乎创始人周源:人工智能对内容行业存在正负两方面影响

与此相对,人工智能也存在负向影响,例如虚假信息、版权界定、责任归属等等问题。这些有待于社会各界共同探索,在健全法律法规的同时,给予新生事物一定成长空间,更好地拓展AI的能力边界。

每一次技术革命,都会诞生新兴职业,人工智能也不例外。事实上,如果基于“通过AI获取收入”的标准,已经出现了不少新兴职业,例如AI算法工程师、AI数据标注师等等。但这还只是早期,要诞生真正的新职业,除了获取收入,还需要从业者产生身份认同。当同时满足这两个条件的新兴职业大量出现,就说明人工智能已经深入社会的方方面面,与人们的工作生活密不可分,因此这也是非常值得期待的。

澎湃新闻:最近DeepSeek在知乎开设官方账号,受到外界广泛关注,如何看待此次DeepSeek破圈带来的影响?今年AI产业发展会出现哪些新趋势?

周源:早在2023年人工智能被大众关注之前,知乎就已经是AI从业者深度交流的核心阵地。作为AI从业者和创业者密度最高的社区,月之暗面、零一万物、微软研究院、清华大学团队等企业创始人和研究学者,都曾在这里发表技术文章和分享研究经历。DeepSeek选择知乎作为开源发布的最后一站,首先在专业人士中间激起了热烈讨论,公布的技术细节和成本利润率等信息,经过专业人士的解读,获得了更多人的关注。

毫无疑问,过去一年是AI极速发展的一年。整个行业的竞争焦点开始从算力比拼,转移到创新性算法带来的推理性能和高价值数据上,AI应用场景迎来大爆发的拐点被大大提前了。

这个过程中,DeepSeek代表的开源模型新势力,大大丰富了全球的AI开源生态建设。可以说,DeepSeek不仅展示了中国人工智能企业的实力,也证明中国有能力开辟自己的技术发展路径。这为整个行业带来了活力,也让我们对中国人工智能的未来充满信心。

展望未来,我觉得人工智能方面最重要的可能是三件事。首先是推动人工智能与实体经济融合,赋能产业升级;第二,加强数据资源开发利用,释放数据要素价值;第三,积极参与全球数字治理,构建更加公平的国际数字秩序。

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澎湃新闻:您如何看待人工智能带来的安全问题?目前有关AI带来的隐私、幻觉问题也层出不穷,您觉得对于AI安全应该采取哪些举措?

周源:人工智能作为一项新生事物,不可避免地带来一些安全问题,我觉得主要是三个方面。

首先是数据层面的安全问题。例如人工智能依赖海量数据训练,其中的个人隐私数据、公共安全数据,都有被非法泄露和采集的风险。

其次是应用层面的安全问题。例如人工智能可能产生算法偏见和歧视;此外,人工智能使得虚假信息的制造成本急剧降低,可能产生很严重的信息污染和谣言传播。

最后,还有物理层面的安全问题。这主要是指人工智能设备在现实世界中的运行,一旦失控可能对人身安全造成伤害。

值得注意的是,以上这些安全问题都具有两面性,一方面在责任归属和法律监管等方面带来挑战,另一方面创新也确实需要成长和试错的空间。当前,既需要保护公共利益,持续完善法律法规;同时需要激励创新,避免立法过早带来的弊端。为此,社会各界需要共同努力,把握技术边界,坚守以人为本、科技向善的原则和底线,保障人工智能发展的安全可控。

澎湃新闻:对于整治网络盗版,您具体有哪些建议?

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周源:网络盗版行为侵蚀原创者权益、扰乱市场秩序、阻碍文化创新,已成为制约数字经济发展的顽疾。其根源在于利益驱动下的产业链化运作,以及现行治理体系中存在的取证难、维权慢、惩戒弱、意识薄等短板。

我建议构建以版权监管为主导、多平台协同共治、全社会参与的盗版治理体系,推动版权治理从政府单向监管向社会多元共治升级,具体有三点建议:

第一点,建议由国家版权管理部门牵头,联合内容生产(如影视公司、文学原创平台、出版社)、分发(视频平台、阅读平台)、社交媒体、电商平台、网盘及技术服务机构,建立常态化协作机制,形成“侵权发现-证据固定-快速处置”的闭环治理体系,推动版权保护从被动应对向主动预防转型。

第二点,建议依托群众开展的基层社会治理模式,借“枫桥经验”打击盗版,还要通过普法教育,筑牢全民版权意识防线。比如针对公众,实施“反盗版公益宣传”,针对青少年,推动版权教育进教材。

第三点,建议加大盗版行为的司法惩戒力度,通过提升违法成本来增强法律的威慑力。比如,推行“惩罚性赔偿+黑名单”双重威慑机制,对恶意重复侵权主体适用顶格惩罚性赔偿;试点“版权简案快审通道”“司法确认+诉前禁令”模式,压缩审理周期,提升立案审理效率;强化跨境执法协作,建立“跨境盗版线索交换机制”,有效打击跨境侵权行为。

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